mapaclusterdigital |

Cimne

www.cimne.com

Nom de l'organització CIMNE

Descripció "El Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE) és un organisme de recerca creat l'any 1987 al si de la prestigiosa Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) com a col·laboració entre la Generalitat de Catalunya i la UPC, en col·laboració amb la UNESCO. L'objectiu del CIMNE és el desenvolupament de mètodes numèrics i tècniques computacionals per avançar en el coneixement i la tecnologia en enginyeria i ciències aplicades. L'objectiu final del CIMNE és convertir-se en un centre de referència internacional i líder en mecànica computacional, a través de l'assoliment de l'excel·lència en totes les activitats que desenvolupa el centre.

El desembre de 2019 es va convertir en un dels sis “Centre d'Excel·lència Severo Ochoa” acreditats per l'Agència Estatal d'Investigació (adscrita al Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats).

Les activitats de recerca i desenvolupament tecnològic (R+D) del CIMNE cobreixen un ampli espectre de temes que van des de camps de l'enginyeria clàssica com ara civil, mecànica, mediambiental, naval, marina i offshore, alimentació, telecomunicacions i enginyeria biomèdica, informàtica i ciències aplicades. Com les ciències dels materials, la biomedicina, la física computacional, la natura, les ciències socials i econòmiques i les ciències multimèdia, entre d'altres.

El CIMNE té la vocació de transferir els resultats científics i tècnics dels projectes d'RTD al sector industrial. Això es realitza de manera efectiva en cooperació amb empreses de diferents sectors que exploten i comercialitzen la tecnologia CIMNE. CIMNE ha impulsat activament la creació d'empreses spin-off, algunes d'elles participades total o parcialment per CIMNE, que tenen un paper important en la industrialització i explotació de la tecnologia CIMNE."

Web http://www.cimne.com

Ubicació

Tipologia d'organització Centres tecnològics i de recerca

Municipi Barcelona

Rol dins l'ecosistema data anatlytics i IA Analytics & AI (proveïdors de serveis i eines d'analítica i IA transversals), Marketplaces (mercats de dades, algoritmes, models i serveis), Facilitadors, dinamitzadors i/o potenciadors de l'ecosistema Data Analytics i IA (ex: capital risc, incubadores, centres de recerca, centres de formació, reguladors, IA Labs, etc.), Data technologies (proveïdors de serveis, eines i tecnologies relacionades amb el cicle de les dades (captura, emmagatzemament, gestió iVisualització), Aplicacions verticals (proveïdors de serveis i eines d'analítica dedicades a sectors i verticals específics (ex: retail, salut, etc.)

Tecnologies i serveis Machine Learning (ML), Governança de dades, Estratègia, Analítica de dades, Visualització, Visió per computador / Deep Learning (DL), HPC (High Performance Computing), Plataformes/Frameworks (Big) Data

Sector industria d'aplicació R&D, Altres serveis, Infraestructures, construcció i immobiliària, Agroalimentari, Indústries culturals i basades en l'experiència (educació, llengua, serveis editorials, restauració, turisme, oci, esports, audiovisual, gaming, etc.), Telecom i TIC, Mobilitat (transport i logística), Sistemes industrials, indústria 4.0 i impressió 3D (maquinària, metal·lúrgia, electrònica, etc.), Salut, benestar i ciències de la vida (farmacèutic, wellness, biotecnologia, equipaments mèdics, etc.), Comerç, Administració pública